促进仪器共享,Hadoop生态圈各组件的启动及关闭

作者: 企业文化  发布:2019-09-04

4月1日,吉林长春应化所大型科研仪器设备服务平台启动大会暨2016年度颁奖典礼举行,标志着该平台正式启动运行。

将所学知识整理一下,备忘。

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  1. Hdfs (v 2.7.3)

1.1.启动集群

sbin/start-dfs.sh

注:这个启动脚本是通过ssh对多个节点的namenode、datanode、journalnode以及zkfc进程进行批量启动的。

1.2.启动NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

1.3.启动DataNode

sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

1.4. 启动 MR的HistoryServer

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

 

1.4.停止集群

sbin/stop-dfs.sh

1.5.停止单个进程

sbin/hadoop-daemon.sh stop zkfc
sbin/hadoop-daemon.sh stop journalnode
sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode

参考:

 

  1. Yarn (v 2.7.3)

2.1.启动集群

sbin/start-yarn.sh

注:start-yarn.sh启动脚本只在本地启动一个ResourceManager进程,而3台机器上的nodemanager都是通过ssh的方式启动的。

2.2.启动ResouceMananger

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

2.3.启动NodeManager

sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

2.3.启动JobHistoryServer

sbin/yarn-daemon.sh start historyserver

2.4.停止集群

sbin/stop-yarn.sh

2.5.停止单个节点

sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

参考:

 

  1. Zookeeper (v 3.4.5)

3.1.启动集群

bin/zkServer.sh start

3.2.启动单个节点

bin/zkServer.sh start

3.3.启动客户端

bin/zkCli.sh -server master:2181

 

4.Kafka (v 2.10-0.10.1.1)

4.1.启动集群

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

4.2.启动单个节点

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

4.3.创建Topic

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

4.4.列出Topic

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper master:2181

4.5.生产数据

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic test

4.6.读取数据

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic test --from-beginning

 

5.Hbase (v 1.2.4)

5.1.启动/停止集群

bin/start-hbase.sh
bin/stop-hbase.sh

5.2. 启动/停止HMaster

bin/hbase-daemon.sh start master
bin/hbase-daemon.sh stop master

5.3. 启动/停止HRegionServer

bin/hbase-daemon.sh start regionserver
bin/hbase-daemon.sh stop regionserver

5.2.启动Shell

bin/hbase shell

 

6.Spark (v 2.1.0-bin-hadoop2.7)

6.1.启动程序

6.1.1. 本地

bin/spark-shell --master local

6.1.2.Standalone

bin/spark-shell --master spark://master:7077

6.1.3. Yarn Client

bin/spark-shell --master yarn-client

6.1.4. Yarn Cluster

bin/spark-shell --master yarn-cluster
  1. Flume

7.1启动Agent

bin/flume-ng agent -n LogAgent -c conf -f conf/logagent.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console

 

8.Sqoop

8.1.导入

sqoop import 
--connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop 
--username sqoop 
--password sqoop 
--table cities

8.2.导出

sqoop export 
--connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop 
--username sqoop 
--password sqoop 
--table cities 
--export-dir cities

 

9.Hive

9.1 启动metastore

nohup hive --service metastore >> /home/zkpk/apache-hive-2.1.1-bin/metastore.log 2>&1  &

9.2 启动Hive server

nohup hive --service hiveserver2 >> /home/zkpk/apache-hive-2.1.1-bin/hiveserver.log 2>&1 &

9.2. 启动Shell

hive -h <host> -p <port>
beeline -u jdbc:hive2://<host>:<port>
  1. Mysql

10.1.启动Shell

mysql -u<user> -p<password>

 

<未完待续>

 

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